PDM-News Archive • WFG für den Kreis Borken mbH

17. August 2022

by Kirsten Vennemann in Blogartikel August 2022

Th. Niehues GmbH – Anlagenverfügbarkeit sichergestellt mit Predictive Maintenance

Die Th. Niehues GmbH ist ein Full-Liner für hydraulische und elektrische Antriebs-/Steuerungstechnik. 1978 gegründet, wird das Unternehmen als inhabergeführtes mittelständisches Unternehmen mit rund 110 Mitarbeitern in Senden im Münsterland geführt. Seither entwickeln wir uns kontinuierlich am Markt weiter, um unseren Kunden qualitativ hochwertige Produkte und Maschinen sowie den bestmöglichen Service bieten zu können. In Zeiten […]

11. Mai 2022

by Kirsten Vennemann in Blogartikel Juni 2022

Mit Condition Monitoring und Predictive Maintenance robuster durch die Krise

In Zeiten von Lieferschwierigkeiten und steigenden Energiepreisen bietet die zustandsbasierte und prädiktive Instandhaltung die Grundlage für gute Planung. Keiner möchte Stillstände wegen fehlender Ersatzteile riskieren. Hohe Energiekosten aufgrund degradierter Bauteile oder gar ineffizienter Betriebseinstellungen können schnell die Gewinnmarge kompensieren. Eine digitale Zustandsüberwachung einer Funktionsgruppen ermöglicht die Schätzung des verbleibenden Abnutzungsvorrats, gerechnet in Betriebsstunden. Prädiktive Verfahren […]

10. Mai 2022

by Kirsten Vennemann in Blogartikel Juni 2022

Von Predictive zu Prescriptive Maintenance – Die Instandhaltung mit den richtigen Daten optimieren

Oft befindet sich die Instandhaltung konstant im Feuerwehr-Modus und ist in erster Linie damit beschäftigt, ‚Brände‘ zu löschen, also ungeplante Stillstände und Ausfälle zu beheben. Um das zu überwinden, benötigen Unternehmen einen guten Instandhaltungsplan, zu dessen Bestandteilen auch die vorausschauende bzw. zustandsorientierte Instandhaltung (Predictive Maintenance) gehört. Die Basis dafür ist die Erfassung, Konsolidierung und Analyse […]

14. Februar 2022

by Kirsten Vennemann in Blogartikel Februar 2022

Voraussetzungen für die Einführung von Predictive Maintenance Management Strukturen

Eine Einschätzung von Der-Facility-Manager Peter Schmidt* www.der-facility-manager.com In vielen Unternehmen in Deutschland wird zurzeit die Einführung von Predictive Maintenance für Produktionslinien (und Gebäude(technik)) diskutiert. Grundsätzlich macht dies Sinn, für eine Implementierung gibt es dabei vorab ein paar Überlegungen zu tätigen: Die Einführung von Predictive Maintenance Management Strukturen eignet sich insbesondere für Unternehmen die nachfolgende Rahmenbedingungen […]

10. Februar 2022

by Kirsten Vennemann in Blogartikel Februar 2022

KI im Predictive Maintenance

Autor: Dr. Olaf Enge-Rosenblatt Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit überall präsent, selbst Nachrichten- und populärwissenschaftliche Sendungen berichten darüber. Die Möglichkeiten von KI-Methoden zur Unterstützung des Menschen bei der Entscheidungsfindung entwickeln sich immer weiter. Das ist vor allem drei Punkten zuzuschreiben: erstens der Entwicklung von neuen Methoden der KI (Deep Learning, Reinforcement Learning), zweitens […]

26. November 2021

by Kirsten Vennemann in Blogartikel Dezember 2021

Predictive Maintenance – Nur datenbasiert?

Erhöhung der Akzeptanz von Prognosesystemen durch die Einbeziehung langjähriger Erfahrungen von Anlagenbedienern und Instandhaltern Autor: Dr.-Ing. Frank Ryll Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und –automatisierung IFF, Magdeburg Eine vorausschauende Instandhaltungsstrategie hat das Potenzial, über das rechtzeitige Erkennen potenzieller – technisch bedingter – Störungen, ungeplante Produktionsstillstände aktiv durch Maßnahmen des Betriebs und der Instandhaltung zu verhindern. Darüber hinaus […]

23. November 2021

by Kirsten Vennemann in Blogartikel Dezember 2021

Edle Bohne, sensibler Prozess

Autor: Prof. Dr.-Ing. Michael Bühren Im letzten PDM-Newsletter berichtete ich bereits über die Potenziale der Kooperation zwischen Unternehmen und der Westfälischen Hochschule im Rahmen von Abschlussarbeiten unserer Studentinnen und Studenten. Ein aktuelles und sehr praxisorientiertes Beispiel ist die Bachelorarbeit von Herrn Jens Ludwig bei den PROBAT-Werken von Gimborn Maschinenfabrik GmbH in Emmerich am Rhein. Hier […]

10. August 2021

by Kirsten Vennemann in Blogartikel August 2021

Künstliche Intelligenz trifft Werkzeugmaschine

Autorinnen: Dr. Vanessa Müller Sonja Kruse Künstliche Intelligenz (KI) schafft heute schon konkreten Mehrwert für den industriellen Mittelstand. Den Zugang zu KI können Unternehmen finden, wenn sie die ersten Schritte in einem kollaborativen Prozess mit Datenexperten wagen. Mit gebündelter Expertise können vielfältig gelagerte Anwendungsfälle ausfindig gemacht und erfolgreich umgesetzt werden. Abb. 1: Schematische Darstellung einer […]

10. August 2021

by Kirsten Vennemann in Blogartikel August 2021

Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Maschinen

Autor: Prof. Dr.-Ing. Michael Bühren Bei der vorausschauenden Instandhaltung von Anlagen und Maschinen spielt die Erkennung von Anomalien als Zeichen eines erhöhten Ausfallrisikos eine zentrale Rolle. Das „Ohr“ an der Maschine stellen die Sensoren dar, die entweder als Bestandteil der Steuerung und Regelung vorhanden sind oder als Zusatzsystem zur Zustandsüberwachung an der Maschine angebracht werden. […]

10. August 2021

by Kirsten Vennemann in Allgemein, Blogartikel August 2021

Energie-Autarke Sensorik (nicht nur) fürs Retrofit – Möglichkeiten des Energy-Harvestings

Autor: Dr. Christoph Budelmann Deutschland hat sich als wichtiger Exporteur von Maschinen und Anlagen einen Namen gemacht. In der Regel erwarten Kunden (zurecht), dass die entsprechenden Maschinen durchlaufen und nicht ausfallen, denn Unterbrechungen im Betriebsablauf sind teuer und nervenaufreibend. Seit einiger Zeit hat daher Predictive Maintenance an Bedeutung gewonnen. Ziel ist es, einen potentiellen Ausfall […]

info@wfg-borken.de

+49 (0) 2561 979 99-0

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Th. Niehues GmbH – Anlagenverfügbarkeit sichergestellt mit Predictive Maintenance

Mit Condition Monitoring und Predictive Maintenance robuster durch die Krise

Von Predictive zu Prescriptive Maintenance – Die Instandhaltung mit den richtigen Daten optimieren

Voraussetzungen für die Einführung von Predictive Maintenance Management Strukturen

KI im Predictive Maintenance

Predictive Maintenance – Nur datenbasiert?

Edle Bohne, sensibler Prozess

Künstliche Intelligenz trifft Werkzeugmaschine

Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Maschinen

Energie-Autarke Sensorik (nicht nur) fürs Retrofit – Möglichkeiten des Energy-Harvestings

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